技術TODAY（第18回）生活道路もAIで点検。低コストなインフラ管理技術

　このソリューションの最大のメリットは、低コストで路面点検を実施できるところだ。多くの地方自治体は財源難にあえいでいる。高度成長期を中心に整備した道路などの社会インフラは、年月とともに老朽化が進む。だからこそ点検をして安全性を確保したいが、予算が確保できないジレンマがある。

　実際、道路路面診断ソリューションを使うと、どの程度のコスト削減が期待できるのか。NTTフィールドテクノによれば、路面性状測定車を使う場合に比べて、2分の1から3分の1程度にコストが削減できるという。

[caption id="attachment_24752" align="aligncenter" width="568"] 道路路面診断ソリューションで確認した路面の状態[/caption]

　低コストの点検を実現したポイントは、データを収集する方法の工夫と、データ解析へのAIの適用である。

　データ収集には、路面性状測定車の代わりに、一般の車両を使う。収集する方法も、市販のビデオカメラやスマートフォンを使って、走行しながら路面の撮影と振動データの収集をしていくだけ。特殊なカメラは不要だ。

　このようにローコストで取得した路面の動画データを、AIを使って解析し、道路のひび割れを検出するほか、取得した振動データから、独自のロジックによって平たん性を示す指標「IRI」を算出する。また、3つ目の指標であるわだち掘れ量の検出も対応予定だ。

　解析、診断した情報は、Web地図の上に「平たん性」と「ひび割れ」の状態が「見える化」される。

　前述のように道路パトロールによる目視点検には、客観的データとして残しにくい問題があった。一方、道路路面診断ソリューションなら、簡易に同じ基準で点検が行え、データとして残せる。

[caption id="attachment_24753" align="aligncenter" width="568"] 道路路面診断ソリューションの流れ[/caption]

　専用の機器から、柔軟に利用できる汎用機器への移行は、ICTの多様なシーンで進んでいる。道路の点検という、労働力不足や国の財政悪化が進む中、インフラを適切に維持していかねばならない。そのためには、こうした取り組みをさらに拡大していく必要があるだろう。

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